Curs Basic d'Análisi de dades amb Stata. Parc Salut Pere Virgili (2023)

Vall d'Hebron

Informació del curs

Objectius


La recerca biomèdica té una component quantitativa important i els investigadors necessiten sovint poder processar i analitzar les dades que recullen o generen en els seus estudis. Existeixen diversos softwares per l’anàlisi de dades. Entre ells Stata es un dels més utilitzats en el àmbit de la recerca clínica per disposar d’un gran nombre e mètodes incorporat, on totes les versions son compatibles, una gran suport en la comunitat i amb una ràpida i senzilla corba d’aprenentatge.

L'objectiu del curs és introduir a l'alumnat em la forma de treballar de Stata i el seu llenguatge. S'introduirà a l'alumne en continguts de forma pràctica amb exemples i finalment s'efectuarà un exercici de repàs dels continguts.

Metodologia

El curs s’impartirà de forma presencial be en un aula informàtica o amb els ordinadors dels alumnes on ha d’estar instal·lat el programari Stata.

La metodologia serà de caire teòrico-pràctic. En cada sessió es combinaran la introducció de instruccions de Stata amb la execució pràctica de la misma i la interpretació dels resultats amb un breu repàs dels conceptes estadístics necessàries.

Professorat

>El curs estàra impartit per Santi Pérez-Hoyos, cap de la Unitat d'Estadística i Bioinformàtica (UEB) del Vall d'Hebron Institut de Recerca (VHIR)

Continguts del curs

  1. Introducció a l’Stata
    1. Característiques generals.
    2. Menús
    3. Ajuda,
    4. Forma de treball en Stata
  2. Gestió de Arxius en Stata
    1. Entrada de dades
    2. Obrir i desar dades
    3. Combinar dades
  3. Manipulació de dades amb Stata
    1. Definir i etiquetar variables
    2. Transformar i recodificar variables
    3. Crear noves variables
    4. Control de duplicats
  4. Exercici Pràctic
  5. Estadística descriptiva
    1. Estadístics descriptius
    2. Mitjanes,Medianes, Intervals de Confiança,Percentils
    3. Gràfics descriptius variables cuantitatives
    4. Taules de contingència
    5. Taules epidemiológiques (incidència prevalença)
    6. Gráfics descriptius variables qualitatives
  6. Grandària Mostral
    1. Càlcul de la grandaria mostral
    2. Càlcul del poder
    3. Generació de nombres aleatoris
  7. Exercici Pràctic
  8. Estimació i contrast d’hipòtesi
    1. Test per una mostra t-test
    2. Test per 2 mostres. T-test-Mann-Whitney
    3. Test per 3 o mes mostres:Anova,Kruskal Wallis
    4. Probes de Normalitat
    5. Test per variables qualitatives: Ji-cuadrat
  9. Correlació i Regressió
    1. Introducció a la Correlació
    2. Introducció a la regressió lineal simple
    3. Gràfics de dispersió
  10. Exercici Pràctic
  11. Regressió lineal
    1. Correlació
    2. Regressió Lineal
    3. Diagnòstics de regressió
    4. Us de variables categòriques
    5. Exercici pràctic
  12. Regressió logística
    1. Estimació del model
    2. Interpretació dels resultats (OR)
    3. Exercici pràctic
  13. Anàlisi de Supervivència
    1. Preparació de dades de supervivència: stset
    2. Anàlisis descriptiu de dades de supervivència
    3. Estimador de Kaplan-Meier
    4. Estimació de la funció de Risc
    5. Gràfics de supervivència
    6. Ajust del model de Cox
    7. Exercici pràctic

Dates i localització

El curs té una durada de 12 hores en quatre sessions de 3 hores en novembre de 2023. Els dilluns 20 i dijous 23 de 15:30 a 18:30 i el dilluns 27 i dijous 30 de 15h a 18h

Materials del curs

Sessió 1. Introducció a l'Stata. Gestió i manipulació de dades.

Sessió 2. Estadística descripitiva. Grandària Mostral.

Sessió 3. Estimació i contrastes de hipótesis.

Sessió 4. Models de regressió.

Ejercicio

Datasets